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  Inhalt
Der bis zu diesem Zeitpunkt größte Teil der Forschung hatte zum Ziel,
empirische Regeln für eine optimale Performance von GA zu finden.
Praktisch jedes Problem hat spezifische Parameter und (genetische)
Algorithmen, mit dem es optimal gelöst werden kann.
Nur allgemeine und äußerst grobe Werte können als Richtlinien
angesehen werden. Es gibt bis jetzt
keine generell akzeptierte Theorie, welche die diesen Algorithmen
eigenen Eigenschaften erklärt. Trotzdem wurden viele Hypothesen in den
Raum gestellt, welche zum Teil den Erfolg erklären
können3.2.
Unterabschnitte
2001-07-08