Erweiterung des Suchfokus

Das Verhalten Genetischer Algorithmen tendiert dazu, im Verlauf der simulierten Evolution eine Konzentration des Genpools hin auf wenige, aber leistungsstarke Individuen zu forcieren. Die relativ kleinen Populationen, welche für Simulationsläufe benutzt werden, eliminieren durch den Konvergenzeffekt einzelne Genkombinationen aus der gesamten Population. Diese können durch den Crossover-Operator nicht mehr zurückgeholt werden, nur noch zufällige Mutationen an genau den betroffenen Stellen bieten eine geringe Chance dafür an.

Somit verlangsamt sich das Tempo der Suche beträchtlich, da durch eine Selektion immer mehr Individuen einer Population sich im Genotyp immer mehr ähneln oder sogar gleich sind, so dass deren erzeugte Nachkommen ebenfalls zum Teil identische Suchräume abdecken.